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官方文档：
Home / Database / Oracle Database Online Documentation 11g Release 2 (11.2) / Database Administration EXISTS Condition An EXISTS condition tests for existence of rows in a subquery. EXISTS条件测试子查询中是否存在行。 exists （sql 返回结果集为真） not exists (sql 不返回结果集为真）实验：
create table scott.a (id number(10),name varchar(32));
insert into scott.a select 1,'A1' from dual union all select 2,'A2' from dual union all select 3,'A3' from dual; commit;create table scott.b(id number(10),aid number(10),name varchar2(32));
insert into scott.b select 1,1,'B1' from dual union all select 2,2,'B2' from dual union all select 3,2,'B3' from dual; commit; SCOTT@PROD>select * from scott.a; ID NAME ---------- -------------------------------- 1 A1 2 A2 3 A3 SCOTT@PROD>select * from scott.b; ID AID NAME ---------- ---------- -------------------------------- 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3表A与表B是1:B关系，怎么看呢？
只需要对两表关联列进行汇总统计就能知道两表是什么关系：把关联列进行汇总再 order by 一下
SCOTT@PROD>select id,count(*) from scott.a group by id order by count(*) desc; ID COUNT(*) ---------- ---------- 1 1 3 1 2 1 SCOTT@PROD>select aid,count(*) from scott.b group by aid order by count(*) desc; AID COUNT(*) ---------- ---------- 2 2 1 1B表的count(*)的值大于1，属于N：1关系，看count(*)的值，都是1 就是1:1关系，count(*)有大于1的就是1：N关系
emp:dept N:1 返回N的关系，不会返回1的关系查看等价改写：
SCOTT@PROD>select id,name from scott.a where id in (select aid from scott.b);
ID NAME ---------- -------------------------------- 1 A1 2 A2关联列是a.id = b.aid
以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
等价改写：
select id,name from scott.a exists (select 1 from scott.b where a.id=b.aid);
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
结论:exists()适合B表比A表数据大的情况
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.